我國自主研發(fā)世界首臺人臉識別ATM機問世

我國人臉識別技術(shù)日益成熟，獲得了廣泛的應(yīng)用，繼馬云于3月16日在德國CeBIT上展示螞蟻金服基于人臉識別的支付技術(shù)之后，據(jù)悉，我國自主研發(fā)的首臺有人臉識別功能ATM機日前已經(jīng)通過驗收，這也是全球首臺具有人臉識別功能的ATM機。它將與銀行、公安等系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，持卡人只能從自己的銀行卡中取款，他人銀行卡，即使知道密碼也不能取錢。

對此，市場人士認為，隨著人臉識別技術(shù)的普及發(fā)展，打開了上市公司相關(guān)概念個股的上漲空間，也為上市公司的業(yè)績催生新動力。

據(jù)《證券日報》市場研究中心統(tǒng)計顯示，10只人臉識別概念股上周市場表現(xiàn)比較強勢，10只個股中有6只個股上漲。其中，漢鼎股份周漲幅達44.95%，賽為智能漲幅達36%，另外歐比特、歐菲光、漢王科技、佳都科技等個股漲幅也達10%以上，分別上漲23.42%、16.43%、13.4%、10.44%。

資金方面，據(jù)《證券日報》市場研究中心統(tǒng)計顯示，10只人臉識別概念股上周整體呈大單資金凈流出的態(tài)勢，但從個股看，有3只個股為大單資金凈流入態(tài)勢。分別為賽為智能（24088萬元）、歐菲光（10270.88萬元）和歐比特（945.97萬元）。

人臉識別技術(shù)起源于上世紀60年代，但由于技術(shù)難度較高在最近幾年才取得較為實際的應(yīng)用。人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于核心算法，模糊數(shù)學、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等最近幾年發(fā)展較快的數(shù)學或計算機基礎(chǔ)理論逐漸應(yīng)用之后，人臉識別技術(shù)才具備滿足精度和速度等多方面要求的實用功能。由于核心算法原理的不同，人臉識別技術(shù)具有較大差異性，但通常對核心圖像樣本數(shù)據(jù)庫均有較高數(shù)量要求。目前最成熟的算法模型（例如香港中文大學湯曉鷗教授團隊開發(fā)的DeepID算法）已經(jīng)能將人臉識別技術(shù)準確率提高到99%，超過人類肉眼水平。

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專業(yè)人士指出，人臉識別是最自然的身份識別技術(shù)之一，新的應(yīng)用場景催生了多種應(yīng)用需求。人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)，包括人臉圖像采集及人臉檢測、人臉特征提取，以及特征相似度匹配與識別等過程。在種類身份識別領(lǐng)域，人臉識別不僅具有唯一性與低可復(fù)制性，還具有非強制性、非接觸性、并發(fā)性等特點。人臉也是人類在自然環(huán)境中最主要的身份識別基礎(chǔ)。公共安全中對復(fù)雜環(huán)境的身份快速識別、互聯(lián)網(wǎng)金融對客戶身份的遠程認證等新的應(yīng)用場景要求都是推動人臉識別技術(shù)需求的重要原因。光照環(huán)境和年齡變化是目前人臉識別技術(shù)中的難點之處，但不影響在互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域的應(yīng)用。由于基于需要對面部圖像進行采集，人臉識別技術(shù)對光線環(huán)境要求較高，識別效果對環(huán)境較為敏感；由人類年齡增長帶來的面部特征變化、被識別主體的姿態(tài)表情變化也是影響識別效果的重要因素。由于強制性認證場景可以要求被識別主體提供最優(yōu)的圖像輸入，因此當前階段的技術(shù)缺陷不影響人臉識別在互聯(lián)網(wǎng)金融遠程身份認證等領(lǐng)域的應(yīng)用。長期來看，成熟完備的人臉識別技術(shù)和自然語音識別技術(shù)將是人工智能最重要的組成部分。